Taller de programación paralela en GPUs con oneAPI
Cuándo: 21/02 14:00 — 21/02 16:00
Lugar: Laboratorio 3
Ponentes
Profesores de la Facultad de Informática. UCM
Descripción
Sumérgete en el fascinante mundo de la programación en GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) con nuestro taller de introducción. Verás cómo duplicar o triplicar el rendimiento de tu código usando la GPU de tu propio ordenador. En este taller, ofreceremos una sesión práctica sobre cómo programar GPUs de manera sencilla y amigable. ¿Te suena CUDA? Si no, CUDA es el principal lenguaje de programación de GPUs, pero hay muchos otros. SYCL es una de las alternativas de código abierto basada en C++, pero también existen opciones mucho más asequibles, como Python.
El taller está dirigido a personas con conocimientos básicos de Linux (navegar por la consola con comandos muy básicos) y C/C++ (reserva de memoria dinámica, clases o estructuras, y espacios de nombre); no necesitas mucho más. Abordaremos cuál es el modelo de programación de GPUs, el paralelismo de las mismas y pasaremos a una sesión práctica. Nos conectaremos al Developer Cloud de Intel (registro gratuito: https://cloud.intel.com) y jugaremos, por qué no, con las GPUs de su nube. Finalmente, daremos algunas nociones de cómo programar con Python sobre GPUs.
¡Prepárate para llevar tus habilidades de desarrollo al siguiente nivel!
Registro de la actividad
Este evento requiere inscripción previa y las plazas son limitadas.
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